[www.253606.com] © tutti i diritti riservati. progettato
Come ricavare il Chi- Square
Il test del chi quadrato è un metodo statistico utilizzato per testare una distribuzione osservata contro una distribuzione determinato da un ipotesi nulla . Gli scienziati cercano di scoprire se una distribuzione osservata è casuale o non utilizzare chi quadrato ampiamente . Ad esempio , un geografo cercando di scoprire se la distribuzione di alberi di mele su una collina è correlato al tipo di terreno utilizzerà il test del chi quadrato . Istruzioni
1

Creare un ipotesi nulla . Una ipotesi nulla esprime esattamente ciò che si vuole indagare .

Ad esempio , la ricerca dimostra che ci può essere un legame tra tipo di terreno e dove i contadini coltivano le fragole . Le ipotesi nulle sarebbero " La frequenza delle aziende agricole di coltivazione fragole non è correlato al tipo di terreno . "
2

stabilire con esattezza che cosa avete bisogno per registrare e poi creare un foglio dati su cui registrare . Ad esempio , per indagare il tipo di suolo e la coltivazione delle fragole , registrare il tipo di terreno e il numero di aziende agricole vostre fragole crescenti individuate su quel tipo di terreno . Assegnare ad ogni terreno digitare un " numero di categoria . " Ad esempio , una scheda di dati compilato può apparire come questo :

1 : Tipo di suolo = sabbia : Numero di aziende fragola = 15

2 : Tipo di suolo = argilla : Numero di aziende fragola = 5

3 : ​​Tipologia del terreno = Peat : Numero di aziende fragola = 12

4 : Tipo di suolo = argilla : Numero di aziende fragola = 7

5 : Tipo di suolo = Limestone : Numero di aziende fragola = 1
3

Determinare la frequenza di " attesa " . La frequenza prevista è il numero totale di osservazioni divisa per il numero di settori. Ad esempio , per un totale di 40 osservazioni e cinque diverse aree fornisce una frequenza prevista di otto - . 40/5 = 8
4

Sottrai la frequenza osservata dalla frequenza attesa per ogni area

Per esempio una frequenza osservata di 15 e una frequenza attesa di otto dà un osservato - frequenza attesa 7 - 15 - 8 = 7
5

quadratura del ( osservati - attesi ) frequenza per ciascuna zona . Ad esempio, se la zona 1 ha una frequenza osservata di 15 e una frequenza attesa di otto anni , l'osservato - frequenza attesa è di sette , e sette quadrato = 49 Utilizzando i dati di esempio dal punto 2 , i dati dovrebbero ora apparire così :

Tipo di suolo osservato Previsto Obs - Exp ^ 2

sabbia 15 8 49

argilla 5 8 9

Torba 12 8 16

Loam 7 8 1

Limestone 1 8 49
6

Aggiungere i ( osservati - attesi) ^ 2 valori insieme , e poi dividere il totale per la frequenza attesa . Utilizzando i dati dal punto 5 , la matematica è ( 49 + 9 + 16 + 1 + 49 ) /8 che risolve a 124 /8, o 15.5 .
7

Calcolare il " grado di libertà " valore sottraendo uno dal numero di categorie nella vostra indagine . In questo esempio ci sono cinque categorie di suolo , in modo che il grado di valore la libertà è a quattro - 5 - 1 = 4 Utilizzare una tabella di valori critici per Chi quadro per identificare il valore per i vostri gradi di libertà con una probabilità 0,05 . Se il valore del chi quadrato calcolato è maggiore del valore nella tabella , allora c'è meno di una probabilità 0,05 del rapporto essere casuale. In altre parole , il rapporto è dovuta al fattore voi indagato . Utilizzando i dati di esempio , il valore 0,05 probabilità con quattro gradi di libertà è 9,4877 . Il valore calcolato di 15,5 è maggiore di 9,4877 quindi c'è meno di una probabilità 0,05 per cento che il rapporto è casuale . Esiste un legame tra tipo di suolo e coltura delle fragole .