Formulare le ipotesi di ricerca . Se , per esempio , un ricercatore ha voluto studiare l'effetto del colore del telefono sulla velocità in cui operatori a un call center rispondere al telefono , il ricercatore dovrebbe testare tre o più diversi gruppi di operatori . Il primo gruppo otterrebbe telefoni rossi , il secondo gruppo otterrebbe telefoni azzurri e il terzo gruppo , telefoni gialli . La questione di interesse per il ricercatore sarebbe se il tempo medio per rispondere al telefono era significativamente più basso in uno dei gruppi in contrasto con gli altri due .
2
Inserire i dati utilizzando una colonna denominata Operator , colore e risposta Tempo . Eseguire il test ANOVA selezionando questa opzione dal menu principale del pacchetto software scelto .
3
Controllare la stampa per l' F -ratio . Questa è la statistica inferenziale calcolata con il test ANOVA . Quindi, individuare il valore p nella stampa . Se il p -value è minore di o uguale a .05 , il valore della F -ratio si è ottenuto per questo ANOVA è significativo . Un F - rapporto che è significativo significa che la media di uno dei gruppi è significativamente diverso dagli altri .
4
Guarda le medie calcolate dal programma per computer per determinare quale dei tre gruppi era significativamente diverso dagli altri . In questo esempio , se la media per il gruppo di telefono rosso è stato di 8 secondi, il gruppo di telefono blu era di 12 secondi e il gruppo di telefono giallo era di 15 secondi si dovrebbe concludere che il colore del telefono ha avuto un effetto significativo sulla velocità alla risposta e che utilizzando un telefono rosso prodotto un risultato significativamente migliore rispetto all'utilizzo di un blu o un telefono giallo .