In statistica , i residui sono le differenze tra i valori della variabile dipendente previsto dal modello ei valori della variabile dipendente effettivo . Regressione ordinaria presuppone che i residui sono distribuiti normalmente . Si presuppone inoltre che la varianza dei residui è costante attraverso livelli delle variabili indipendenti , e che i residui non sono legati al indipendenti . Un modo per verificare le ultime due ipotesi è quello di guardare un grafico dei residui , che traccia una variabile indipendente sull'asse x ed i residui sull'asse y . Istruzioni
1

Controlla cambiamento nella diffusione della varianza all'aumentare della variabile indipendente . Guardare i residui vicino all'estremità inferiore dell'asse x , vicino al centro della xe prossimità dell'estremità superiore . La distanza tra i residui più alti e più bassi dovrebbe essere approssimativamente uguale nei livelli della variabile indipendente . Se non lo sono , hai un problema noto come eteroschedasticità .
2

Cercare un aumento o una diminuzione dei residui come gli aumenti delle variabili indipendenti . A tutti i livelli della variabile indipendente , i residui dovrebbero essere centrati intorno 0 Ci dovrebbe essere né un aumento né diminuzione , né ci dovrebbe essere un modello a forma di U ( basso al centro , alto alle due estremità ) o una U rovesciata modello a forma di . La trama dovrebbe apparire come un blob . Se non lo fa , allora hai un problema con le variabili che si trovano nel modello .
3

Cercare valori anomali . Nessun residuo dovrebbe essere molto più alto rispetto agli altri . Se un punto salta fuori , o pochi do , sia molto inferiore o molto superiore rispetto agli altri , allora questi possono essere associati con valori anomali. Questo potrebbe essere un errore di inserimento dati , o potrebbe essere un caso molto insolito .