densità di probabilità suona come un concetto complicato , e per molti versi lo è. Con un po 'di pratica , però , sarete presto in grado di approssimare la densità di probabilità così come qualsiasi scienziato sociale . In termini di applicazione pratica , il calcolo della densità di probabilità consente di effettuare un'interpretazione più significativo di un istogramma normale farebbe . Questo perché un istogramma regolare descrive semplicemente la frequenza relativa di un evento nel campione ; ma la frequenza relativa potrebbe apparire molto inferiore o molto superiore alla reale probabilità dell'evento che descrive. Probabilità è più comunemente usato nelle scienze sociali perché è un universale, piuttosto che un standard.Things dati specifico set - Hai bisogno
set di dati
carta
penna o una matita
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Creare un istogramma delle frequenze relative . Prendete la carta e disegnare un grafico XY nella forma della lettera " L " Inserite i vostri variabile continua sull'asse X . Separare la variabile in sottogruppi , in modo che, come aumentano i valori si creano nuove cellule istogramma . Per fare questo , inserire riferimenti che servono a intervalli regolari lungo l'asse X . Immaginate che la vostra variabile continua misura la distanza ( in centinaia di miglia ) che i camionisti hanno guidato in una determinata settimana , in modo che 1 = 100 km, 2 = 200 miglia, ecc A partire da 0 , creare cellule che contraddistinguono ogni 20 miglia ( le cellule dovrebbe essere in incrementi di 0,2 ) , in modo che ci siano cinque celle tra ciascun intero ( 1.0 , 1.2 , 1.4 , ecc ) .
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sull'asse Y , collocare uno 0 nella X /Y intersezione . Disegnare cinque hash mark equidistanti ed etichettare ogni hash inizia con 0.2 per l'hash sopra lo 0 , seguito da 0,4 , 0,6 , 0,8 e infine un 1 nella parte superiore dell'asse . Questi segni hash misurano la frequenza relativa dei camionisti in ogni cella .
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Rappresentare i dati . Se ci sono 45 camionisti che guidavano tra 51 e 100 miglia, metterli nella cella corrispondente sull'asse X e garantire che la parte superiore della barra sia allineata con 0,45 ( appena sopra il 0,4 hash ) sull'asse y .

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Ridimensionare l'istogramma di frequenza relativa che hai appena creato in un istogramma relativo densità di frequenza . Usare la seguente formula per calcolare tale ridimensionamento : .

densità relativa frequenza = frequenza relativa /larghezza della cella

Applicando la formula per l'esempio precedente , la densità relativa frequenza = frequenza relativa /5 ( perché ci sono cinque le cellule in ogni unità di misura ) .
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Dopo ridimensionamento , le barre dovrebbero essere cinque volte più a lungo , e la superficie totale delle barre deve essere uguale a 1 ( moltiplicare la lunghezza del cellule toccano l'asse X per la densità frequenza relativa barra più alto sull'asse y). Con un grande " n" ( dimensione del campione ) e una piccola larghezza della cella , l'istogramma ora approssima una distribuzione di probabilità .