studi trasversali guardano solo punto di tempo . Gli studi longitudinali possono essere ripetuti misura o una serie di tempo . Entrambi guardano più punti di tempo , ma gli studi delle misure ripetute di solito guardano più variabili , mentre le serie temporali guarda più punti di tempo ( di solito almeno 50) e poche variabili ( spesso solo uno) .
Esempi
un esempio di uno studio cross - sezionale sarebbe la relazione tra le variabili demografiche ( quali età , etnia e reddito) e votare nelle elezioni del 2008 . Un esempio di misure ripetute sarebbe rintracciando i pesi delle persone nel corso del tempo , e guardando le loro abitudini alimentari , demografia e altre variabili come bene. Un esempio di serie storica sarebbe in cerca di effetti stagionali dei prezzi di borsa nel corso di molti anni .
Vantaggi e svantaggi
studi cross- sezionali di solito consentono un campione più ampio per lo stesso costo di misure ripetute , ma non consentono al ricercatore di cercare cambiamenti nel tempo . Misure ripetute studi si guardano i cambiamenti nel tempo , ma sono spesso complesse e costose , e sono spesso colpiti da attrito . Studi di serie temporali consentono intensiva indagine di tendenze a lungo termine , ma non consentono di indagine di un gran numero di variabili .
Combinazioni di tipi di studi
Anche se uno qualsiasi studio può essere solo in una categoria , progetti di ricerca possono utilizzare due o anche tutti e tre i tipi di esplorare diversi aspetti di un fenomeno . Ad esempio , studi di pesi delle persone potrebbero includere indagine delle tendenze a lungo termine e gli effetti stagionali ( serie storica) , l'indagine degli effetti di diverse diete (misure ripetute) e le relazioni complesse tra le molte variabili in un dato momento ( trasversale ) .