Il Metodo Taguchi ha lo scopo di migliorare la qualità di qualsiasi prodotto durante la fase di progettazione , riducendo la necessità di fissare un prodotto che è stato già progettato . Si basa sull'idea di progettare accuratamente esperimenti per ridurre il numero di elementi che devono essere testati . Se un progettista tentato di testare ogni possibile variabile in un disegno con otto parametri e tre livelli , per un totale di 6561 esperimenti dovrebbe essere completato . Utilizzo del metodo Taguchi , solo 18 esperimenti avrebbero dovuto essere fatto , che è un vantaggio .
L4 Array
In un esperimento per determinare il modo migliore per cuocere una torta , il primo compito sarebbe quello di definire ciò che costituisce una torta di successo . Se le opzioni da provare inclusa una torta al cioccolato , una torta di cocco e una torta alla vaniglia , allora sarebbero i tre parametri . Se la torta può essere cotta sia a 350 F o 400 F , sarebbero i due livelli . Secondo il selettore di matrice ortogonale Metodo Taguchi , una serie L4 sarebbe necessario . Il primo esperimento sarebbe confrontare tutti tre torte alla stessa temperatura . Nel secondo esperimento , il primo torta sarà cotta a temperatura più bassa e le altre due torte alla temperatura più alta . Nel terzo esperimento , la seconda torta dovrebbe essere cotta a temperatura più bassa . Nel quarto esperimento , i primi due torte sarebbero cotti a temperatura elevata . Poi sarebbero confrontati i risultati .
Vantaggi
I vantaggi della matrice ortogonale L4 sono identiche a quelle del metodo Taguchi . In generale , un minor numero di esperimenti devono essere eseguite al fine di determinare l'effetto di cambiare le variabili e per determinare il modo migliore per migliorare la qualità durante il processo di progettazione . Le variabili con un grande effetto sperimentale sulla qualità del design possono ricevere più attenzione in quanto il processo di progettazione continua , mentre le variabili dimostrato di avere un effetto secondario possono essere trattati come poco importante al confronto .
Limitazioni
Proprio come con i vantaggi della matrice L4 , i suoi limiti sono quelli del Metodo Taguchi nel suo complesso . Mentre l'importanza relativa delle variabili può essere determinata rapidamente utilizzando questo metodo , non tiene conto dei modi in cui le variabili influenzano a vicenda . Se tali elementi sono una parte importante di un particolare disegno , quindi il metodo Taguchi non può essere utilizzato in modo efficace . Inoltre , il metodo Taguchi è più utile quando viene applicato all'inizio di un progetto . Quando è stato determinato un approccio particolare , le matrici ortogonali Metodo Taguchi , come ad esempio l'array L4 , non sono più così utile .