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Tipi di disegni misura ripetuta
disegni differenti misure ripetute sono necessari per gli scienziati per completare i loro esperimenti . A volte non ci sono abbastanza argomenti per essere statisticamente valida o un esperimento deve solo essere condotta in modo più efficiente . Ci sono alcuni disegni differenti misure ripetute che possono essere utilizzati in questi casi . Crossover Studi

studi crossover sono il tipo più popolare di esperimento disegno ripetuto perché tutti i soggetti dello studio ricevono gli stessi trattamenti , rendendo più facile da confrontare . Lo studio lavora con la somministrazione di un gruppo di soggetti dell'esperimento X e un altro esperimento di gruppo Y. Il primo gruppo viene quindi analizzato con l'esperimento Y , mentre la seconda viene testato con l'esperimento X. Il problema con gli studi di crossover è la possibilità di effetti di trascinamento , dove il primo test influenza il secondo .
longitudinali Studi

uno studio longitudinale comprende molte osservazioni di uno stesso gruppo di soggetti per un lungo periodo di tempo , a volte decenni . Essi sono utilizzati per studiare le tendenze di sviluppo nel corso del tempo . Ad esempio , la Harvard Medical School ha condotto uno studio sulla salute del cuore con i cittadini di Framingham , Massachusetts per determinare come la salute del cuore effetti dello stile di vita per un lungo periodo di tempo . Lo svantaggio è che non avevano alcun gruppo di controllo .
Pannello o studi di coorte

Pannello di studi di coorte o osservare un gruppo specifico di individui . Si tratta di una forma di studi longitudinali , ma si concentrano sulle persone specificamente piuttosto che eventuali fenomeni scientifici . Essi si concentrano sulle storie di vita delle persone coinvolte e cercare di trovare relazioni occasionali per i risultati osservati . Inoltre , la maggior parte delle persone, o coorte , hanno una caratteristica comune .
Potenza

disegni ripetuti di misura possono essere molto potenti perché riducono la variazione naturale di avere molti soggetti di prova . Questo aumenta il livello di confidenza con i risultati di studi . Tuttavia, è difficile estrarre i risultati sulla popolazione più ampia . La popolazione può diventare anche usato per l'esperimento nel tempo e quindi , naturalmente, adattare le loro pratiche per riuscire a l'esperimento .