L'investigazione scientifica richiede la creazione e la gestione di esperimenti per testare e validare modelli . Una volta che un esperimento è completo ha bisogno di dati raccolti da confrontare con i dati previsti dai modelli . Un certo numero di test statistici può fare questo , ma il più comunemente usato è noto come il test del chi quadrato . Questo permette il calcolo di un valore del chi-quadro . Questo valore può essere guardato su un tavolo per verificare se vi è una discrepanza statistica tra il modello e data.Things sperimentali che ti serviranno
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Crea una tabella a cinque colonne dei dati sperimentali e teorici . Etichettare l'intestazione della prima colonna " dati sperimentali " , il titolo della seconda colonna "Data teorico ", il titolo della terza colonna " Experimental meno teorico" , il titolo della quarta colonna " ( Experimental meno teorica ) al quadrato " , e il titolo della quinta colonna è" ( Experimental meno teorica) al quadrato /teorico " .
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Scrivere i dati sperimentali e teorici nelle prime due colonne . Utilizzando una calcolatrice calcolare i valori delle altre colonne . Sono dati del formula per le colonne rimanenti nelle voci .
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calcolare la somma dei valori nella quinta colonna . Questo è noto come il valore del chi quadrato . Stabilire uno standard per decidere se o meno i valori sperimentali e teorici corrispondono. Ad esempio , può essere deciso che se i valori teorici e sperimentali sono a 5 per cento ( 0,05 ) l'uno dall'altro , allora sono in accordo . Determinare il numero di gradi di libertà . Questo è il numero di categorie con 1 sottratti . Ci sono solo due categorie ( sperimentali e teorici ), in questo esempio , quindi i gradi di libertà è pari a 1 .
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Cercare il valore del chi quadrato per numero di gradi di libertà e accettabile valore percentuale . Seguendo l'esempio , trovare i gradi di libertà = 1 riga , e il valore percentuale = 0.05 colonna . Trovare il valore in cui queste righe e le colonne si intersecano .
Se il valore calcolato per chi quadrato supera il valore trovato nella tabella , quindi i dati sperimentali e teorici sono d'accordo entro il 5 per cento . Se il valore calcolato per chi quadrato è inferiore al valore trovato nella tabella , poi c'è una discrepanza tra i dati sperimentali e teorici di oltre il 5 per cento .