" dimensione Effect" è un termine statistico che significa più o meno che cosa avrebbe significato nel linguaggio comune : è la dimensione dell'effetto . Come misurare la grandezza dell'effetto dipende dal tipo di analisi statistica . Per l'analisi della varianza ( ANOVA ) e di regressione multipla , una misura della dimensione dell'effetto è il coefficiente di determinazione , R di solito etichettato ^ 2 . Un altro è F ^ 2 , che è stato inventato da Jacob Cohen ed è talvolta chiamato di Cohen f ^ 2 .
R ^ 2 è parte di uscita del computer da ogni pacchetto statistico maggiore ( ad esempio R , SAS , SPSS e molti altri) e può anche essere ottenuto da Excel o da alcuni calculators.Things scientifici avrete Hai bisogno di
R valore ^ 2 per il modello

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Sottrai R ^ 2 da 1 Ad esempio , se R ^ 2 = 0.3 , 1-0,3 = 0.7 .
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Trovare l'inverso del risultato . Questo può essere fatto sulla maggior parte dei calcolatori con una chiave spesso etichettata 1 /x . Nell'esempio 1 /0,7 = 1,43 .
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Moltiplicare il risultato per R ^ 2 . Questo è f ^ 2 . Nell'esempio , 1.43 * 0.3 = 0.43 .