Ogni volta che si misurare o osservare valori , un certo grado di incertezza è associato con esso . Fonti comuni di incertezze comprendono : errore umano ; mancata per tenere conto di tutte le possibilità di un esperimento ; mancata per calibrare correttamente uno strumento ; variazioni di funzionamento dello strumento a causa di tempo , ora del giorno o fattori ambientali ; e le differenze nelle operazioni dello stesso tipo di strumento dovuta ai luoghi di produzione o di cura incongruenze . Spesso , i risultati sperimentali vengono visualizzati con un simbolo più- o - meno accanto a loro . Questo valore ti dà la gamma dei risultati osservati .
Tipi di errori
Due principali tipi di errori riguardano esperimenti di incertezza . Gli errori casuali sono causati da eventi imprevedibili che influenzano i risultati . Gli errori casuali possono essere mediate su un gran numero di esperimenti e di fornire un accurato valore più- o -meno . L'altro tipo di errore , l'errore sistematico , può essere più difficile da analizzare . Questo errore di solito è causato da una limitazione consistente dello strumento o lo sperimentatore , che fornisce un risultato simile ma non corretto .
Precisione
incertezze un esperimento si riferiscono a due concetti specifici : la sua precisione e la sua precisione . L'accuratezza è una misura di quanto un risultato concorda con o è nel range di un valore accettato . I valori accettati di solito sono state stabilite attraverso la media dei risultati osservati delle precedenti , esperimenti simili . La precisione dipende dalle differenze , se del caso , tra il risultato atteso e il risultato effettivo .
Precisione
di precisione va mano nella mano con una precisione , di misura come riproducibili i risultati dell'esperimento sono incerti . Precisione descrive la consistenza o l'affidabilità delle misurazioni in un singolo esperimento , in confronto con le misurazioni , da esperimenti precedenti simili. Accuratezza guida di precisione , ma la precisione non include sempre la precisione .