La curva caratteristica relativa operativo , o curva ROC , è il rapporto tra veri positivi e falsi positivi in un sistema . Un sistema può rilevare un positivo quando il valore reale è negativo , che è un falso - positivo . Un veri positivi si verifica quando il valore reale è positivo e viene rilevato come positivo . La precisione della curva ROC è una misura di come il sistema rileva valori reali , e può essere calcolata risolvendo un semplice equation.Things che ti serviranno
ROC Curve
Tasso di positivi reali
Tasso di negativi reali

Mostra Altre istruzioni
1

Trova un punto sulla curva ROC che si desidera determinare l'accuratezza dei . L'asse orizzontale della curva ROC mostra il tasso di veri positivi nel sistema di rilevazione , e l'asse verticale mostra la percentuale di falsi positivi .
2

Familiarizzare con l'equazione di precisione per le curve ROC . Questa equazione è il rapporto di veri positivi , più veri - negativi a positivi effettivi più negativi reali. L'equazione appare così , dove TP è veri positivi , TN è vero - negativo , P è reale positivo , e N è negativo attuale. P + N è uguale al numero totale di misurazioni effettuate dal sistema . Se non si hanno i valori esatti per P o N , si può ripiegare sul numero totale di misurazioni e utilizzarlo al posto di ( P + N) .

ACC = ( TP + TN ) /( P + N)
3

Aggiungere il numero di veri positivi per il numero di veri - negativi . Ad esempio , supponiamo che il numero di veri positivi è 46 e veri - negativi è 23. Aggiunta di questi due insieme produce un valore di 69 .
4

Aggiungere il numero di effettivi positivi per il numero di effettivi negativi . Ad esempio , supponiamo che ci erano in realtà 50 positivi e 30 negativi . L'aggiunta di tali risultati e un valore di 80.
5

dividere la somma di veri positivi e veri - negativi dalla somma dei lati positivi e negativi reali. Continuando con gli esempi di cui sopra , si dovrebbe dividere 69 per 80 , con un conseguente precisione di 0,8625 .
6

Analizzare il valore di precisione . Quanto più la precisione è a 1.00 , il più accurato sistema è a predire veri positivi e veri - negativi .