L'analisi statistica nelle scienze sociali e in altri campi quantitativi richiede l'interpretazione di modelli probabilistici in molti casi . Il metodo più comune utilizzato dagli scienziati sociali è Ordinary Least Squares ( OLS ) . Tuttavia , OLS è metodologicamente impraticabile quando la variabile dipendente è una dummy . Quando questo è il caso , modelli logit sono preferiti . Mentre diverso dall'interpretare OLS , non è difficile capire i modelli logit , che esprimono dati in curve a forma di S come probabilities.Things previsti Hai bisogno
set di dati con matrice di regressione

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come impostare un modello Logit
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Annotare le formule che saranno utilizzati per impostare il modello come segue :

Y * = b0 + b1x1 b2X2 + + .
..

Pr ( Y = 1 ) = ( 1 ) /( 1 + exp ( - ? Y * ) )
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Pr ( Y = 1 ) indica la probabilità che Y = 1 , con Y indica un evento . Immaginate che Y è la probabilità che un cittadino voterà . Se il Pr ( Y = 1 ) = .5 , poi si sa che c'è una probabilità .5 che il cittadino voterà . Quindi , Pr ( Y = 1) è sempre un valore compreso tra 0 e 1
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I coefficienti ( b0 , b1 , b2 , ecc) saranno espressi come segni positivi o negativi e corrispondono alle vostre variabili indipendenti ( le variabili che agiscono sulla vostra variabile dipendente ) . Se uno di questi coefficienti ha un segno negativo , un grande corrispondente X significa che ci sarà una minore Y * , e quindi una diminuzione Pr ( Y = 1 ) .
Come interpretare un modello Logit
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Nei modelli logit , la variabile dipendente è un manichino . Cioè , esprime un aut /o tipo di evento espresso come probabilità . Un modello logit con probabilità del voto come variabile dipendente potrebbe ascrivere sia a & quot; 0 & quot ; o un & quot; 1 & quot ; ad ogni alternativa come segue :

& quot; 0 & quot ; = Non ha votato

& quot; 1 & quot ; = Votato

La variabile dipendente è situato sulla asse y , che gira su una scala da 0 al suo punto più basso e 1 al suo punto più alto .

Simulare questo esempio disegnando un xy grafico con l'asse y descritto sopra .
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Crea un asse x che descrive il livello di istruzione . Posizionare cinque trattini sulla bilancia e etichettarli inizia con 1 al cancelletto vicino l'Intersect e termina con 5 nel punto più lontano dal intersecano , dove 1 = qualche liceo , 2 = liceo , 3 = qualche laurea , 4 = universitari , e 5 = al di là di laurea .
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Disegnare e S curva a forma di modo che il punto più alto della curva ( la parte superiore della S ) si trova sopra il 5 per l'asse x e attraverso da un punto appena sotto l' 1 per l'asse y ed il punto più basso è superiore alla 1 sul l'asse delle ascisse e di fronte a un punto appena sopra lo 0 sul asse y .
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per interpretare questa curva , salire una linea verticale immaginaria da un qualsiasi punto della asse x al luogo dove la linea immaginaria che incontra la curva S . Poi immaginate un'altra linea che corre orizzontalmente da che si intersecano a l'asse y . Questo intersecano rivela la probabilità che un cittadino con & quot; x & quot ; livello di istruzione ha un & quot; Y & quot ; probabilità di voto ( ad esempio , un cittadino con una certa esperienza di laurea ha una probabilità .43 del voto )