La definizione più elementare di meta- analisi è la sintesi di diversi studi sullo stesso argomento . Il processo di meta- analitico identifica gli opportuni studi , pesa i risultati e li combina in un unico set di risultati . I risultati di questo processo dovrebbero avere maggior peso statistico di uno degli studi componenti . La meta-analisi è spesso eseguita nel campo della medicina , dove gli studi clinici standardizzati sono comuni , ma può essere applicato in qualsiasi disciplina dove esistono studi adeguati .
Panoramica del processo
il primo passo nel processo di meta- analitico è l'identificazione di studi adatti ad essere combinati per l'argomento desiderato . Per fare questo , i ricercatori a trovare gli studi dello stesso tipo , come ad esempio studi randomizzati e controllati , sia dal pubblicati e fonti inedite per evitare bias di pubblicazione , quindi scartare gli studi che non soddisfano gli standard di qualità e pesano gli studi rimanenti in base alla qualità . Successivamente, entrano i dati statistici provenienti da ogni studio , applicare un modello a effetti per normalizzare i risultati e li presentano con elementi visivi come diagrammi o grafici .
Vantaggi
I risultati della meta -analisi portano maggior peso statistico di ogni uno studio, che lo rende un potente strumento per la determinazione vera dimensione dell'effetto . Meta- analisi può anche rivelare variazioni significative tra gli studi altrimenti simili , e in grado di offrire uno sguardo più complesso di variabili e gli effetti che influenzano . Per un soggetto dove decine di studi sono pubblicati ogni anno , una meta- analisi può metterli in un contesto e di fornire una visione più ampia della popolazione colpita .
Svantaggi
Meta- analisi può essere molto alta intensità di lavoro , che spesso richiedono uno sforzo significativo per identificare e pesare studi adeguati , soprattutto quando gli studi sono dissimili , offrono dati inadeguati o sono variabili uniche . Utilizzando i principi statistici avanzati , meta- analisi richiede la selezione di un modello e la sperimentazione degli effetti adeguati per garantire il modello è accurato . E 'anche possibile che, se un numero significativo di studi compongono sono condotte male , di parte o meno accuratamente selezionati , che la meta-analisi rifletterà risultati imprecisi.