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Come stimare la funzione di Point Spread
Si ottiene una risonanza magnetica del ginocchio infortunato ; di eseguire la scansione di una pagina da un libro ; guardate webcam foto di un tuo amico , come si chatta . Tutte queste situazioni hanno sistemi di imaging : sistemi fisici che raccolgono l'energia e fare una mappa bidimensionale dei cambiamenti di intensità . La qualità dell'immagine finale dipende dalla qualità del sistema di imaging . Un modo di rappresentare in modo efficiente prestazioni di imaging è una quantità che si chiama la funzione di punto di spread. La funzione di diffusione del punto è l'uscita misurata di un sistema di imaging in risposta a un impulso : un picco di energia nel punto più piccolo possibile . E 'difficile organizzare questo tipo di una scena d'ingresso , quindi è più comune per stimare la funzione del punto di diffusione in altri ways.Things che vi serve
sistema Imaging
Scena con due regioni contigue con intensità diverse
Means di raccogliere i dati di immagine , pixel per pixel
Mostra Altre istruzioni
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Orientare la fotocamera in modo che il bordo delle due diverse linee verticalmente regioni di scena per quanto riguarda la fotocamera .
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registrare un'immagine della scena . Questo potrebbe essere un'immagine satellitare di due terreni agricoli adiacenti , una radiografia di un piatto di plastica quadrata tenuto in un vassoio di immagini , o un'immagine della fotocamera digitale di un cartoncino bianco su un foglio di cartoncino nero .

Sims 3

Trasferire l'immagine in una matrice numerica . Avete bisogno di qualche metodo per guardare una rappresentazione numerica dell'immagine . Se si prende un immagine della webcam e convertirlo in un file . Bmp ( bitmap ) , vi ritroverete con un file binario che è possibile aprire con un editor esadecimale , disponibile sul web .
4 A high- immagine contrasto con le linee verticali e orizzontali vi aiuterà a stimare il PSF .

Trova le righe che corrispondono a una regione in cui le transizioni di immagine da una intensità ad un altro . I pixel in questa riga potrebbe avere un qualcosa modello come questo : . 123 , 121 , 132 , 186 , 214 , 214 Ci sarebbero molti più pixel , ma è necessario leggere solo i pixel vicini alla regione in cui la lettura è notevolmente cambiando.
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media più righe insieme. Ciò minimizza gli effetti dovuti ai pixel non allineando perfettamente con la colonna verticale di pixel . Ad esempio, per andare con le letture di cui sopra , si potrebbe avere un paio di altri file , come ad esempio : 122 , 122 , 158 , 205 , 212 , 213 ; e un altro : 121 , 123 , 143 , 194 , 212 , 211 della media tutti e tre i risultati righe in: . . 122 , 122 , 145 , 195 , 213 , 212
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Calcolare il valore assoluto del cambiare da pixel a pixel in media . Per il problema , ad esempio, i cambiamenti sono : . 122-122 = 0 , 145-122 = 23 , 195-145 = 50 , 213-195 = 18 , 213-212 = 1
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Calcolare l'intensità media in ciascuna delle due regioni distinte , allora la differenza di intensità . La media nella regione di bassa intensità è di 122 , in alto , è 212 . La differenza è 90.
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Divide le differenze calcolate al punto 6 dalla differenza calcolata al punto 7 . Per l'esempio problema , questo è 0 /90 , 23/90 , 50/90 , 18/90 , 1/90 = 0 , 0.25 , 0.56 , 0.20 , 0.01 . Questo è il PSF stimato in direzione orizzontale .
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Ripetere la procedura per una linea orizzontale dell'immagine per ottenere il PSF nella direzione verticale . Moltiplicare il PSF ( x ) volte il PSF ( y) per ottenere PSF ( x , y) .