Tassonomia è un approccio generale per classificare gli oggetti in un mode gerarchici . L'uso più comune di questo approccio è la biologia , dove popolazioni animali sono raggruppati in specie . Queste specie sono inseriti in gruppi chiamati generi , che sono collocati in famiglie , ordini , e così via . Tassonomia è un metodo gerarchico , perché due elementi (come specie animale) che condividono un determinato livello di classificazione potranno anche condividere tutti i più alti livelli di classificazione. Ad esempio , due animali che si trovano nello stesso genere sarà anche nella stessa famiglia , ordine , classe e phylum . Mentre questa tecnica è più comunemente usato per classificare gli organismi , è utile anche in altri settori in cui gli elementi devono essere classificati in modo affidabile . Morfologia comparata

Il primo uso della tassonomia è stata l'organizzazione gerarchica di piante e animali . Carl von Linné prima messo a punto un sistema di classificazione delle piante e vita animale , con la pubblicazione del Systema Naturae nel 18 ° secolo . Le generazioni successive di biologi affinate questa tecnica per tutto il 19 ° secolo con phenemics , che confronta la morfologia degli animali . Morfologia comparata prende alcuna caratteristica visibile o facilmente osservabile di un animale e utilizza somiglianze e differenze in questi tratti di dedurre l' ascendenza comune ( o mancanza) di organismi diversi . Questa tecnica è ancora utilizzata per integrare gli studi genetici , soprattutto quando non è prontamente disponibile tali dati . Ad esempio , i paleontologi possono facilmente distinguere tra i diversi gruppi di trilobiti estinte in base alla loro dimensione , numero di segmenti , e forma della testa e degli occhi .
Biochemical Tassonomia
biologi usano gene tecniche di sequenziamento per confrontare le somiglianze e le differenze tra individui o gruppi di animali .

a partire dal 1980 , è diventato fattibile per sequenziare lunghi tratti di DNA di un animale . Confrontando omologie ( similarità ) all'interno di grandi tratti di DNA , i biologi possono determinare le relative relazioni di molti animali contemporaneamente . Le somiglianze nella struttura delle proteine ​​e la sequenza vengono utilizzati anche per inferire omologia ( somiglianza ) . Gli scienziati determinano come biochimicamente simili organismi diversi sono e costruire alberi genealogici basati su tali somiglianze . La somiglianza di questi alberi genetici con alberi fenetica ideato da precedenti generazioni di scienziati è una prova potente per la teoria dell'evoluzione . Inoltre , queste somiglianze biochimiche siano coerenti all'interno di tratti di DNA , sequenze di proteine ​​, o la disposizione dei geni all'interno del genoma di un organismo .
Tassonomie non scientifica

Qualsiasi fenomeno che esprime la diversità e l' ereditarietà è potenzialmente classificabile da tassonomia . Ad esempio , i linguisti utilizzano tecniche matematiche come l' analisi delle componenti principali di confrontare la struttura grammaticale e fonemi di lingue diverse per costruire alberi di lingua . Spagnolo , portoghese , francese e italiano sono tutte le lingue " romanze " deriva dal latino . Spagnolo e portoghese sono entrambe lingue romanze iberiche derivati ​​da una lingua comune antenato . Le tecnologie possono anche essere esplorate tassonomicamente . Ad esempio , le nuove generazioni di tecnologie informatiche si basano su tecnologie simili sottostanti, ma diversi dispositivi divergono e si specializzano nel tempo per affrontare in modo più efficace ed efficiente i problemi di calcolo . La maggior parte dei personal computer sono costruiti su un'architettura x86 microchip . Questi chip sono date le denominazioni tassonomiche in base al loro produttore , dimensioni dei transistor , e la velocità .
Computazionale Tassonomia
L'avvento dei computer moderni permette di tassonomi confrontare simultaneamente migliaia di caratteri tra i soggetti di elaborare alberi tassonomici .

Anche con le moderne tecniche biochimiche , alberi tassonomici sono abbastanza grezzo senza complessi modelli matematici per confermare e calcolare la fiducia per i diversi arrangiamenti di un " albero genealogico " relazionale di elementi correlati . Questi modelli computazionali utilizzano sistemi avanzati come gli alberi e le foreste casuali bayesiani per calcolare la relativa idoneità di diversi alberi relazionali . Il modello di foresta casuale si è dimostrato particolarmente efficace nel calcolo di questi rapporti . In questa tecnica , molti branching individuale "alberi" utilizzando uno o più misure di confronto sono generati casualmente . Questi singoli alberi sono poi confrontati in massa . L'albero relazionale con la massima miscela di semplicità e potere predittivo viene emesso da questo modello . Tali tecniche di elaborazione avanzate possano effettivamente calcolare alberi tassonomici utilizzando campioni di piccole dimensioni , con molti tratti misurabili .