parametri della popolazione statistica del campione di stima . Gli statistici aumentare l'accuratezza delle loro previsioni riportando un intervallo di valori che possono riflettere il parametro della popolazione . Questa gamma è chiamato un intervallo di confidenza . Uno dei passi nel calcolo di un intervallo di confidenza è quello di ricavare un valore critico che è un punteggio standard. Una t -value è un tipo di punteggio standard . Ci sono una serie di passaggi per il calcolo t quando si utilizza limits.Things confidenza che vi serve
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Calcola la media campionaria prendendo la somma delle osservazioni , diviso per il numero totale di osservazioni . Si potrebbe misurare , per esempio , il tempo medio trascorso in attesa in linea per un campione di 121 delle 5.000 persone che andavano a prima di un film . Se il numero totale di minuti le 121 persone che hanno trascorso in attesa in linea è stato 23,792.5 , la media sarebbe 23,792.5 /121 , o 196,6 . La media del campione di 196,6 minuti è la vostra stima di quanto tempo ciascuna delle 5.000 persone trascorso in attesa in linea .
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Calcola la deviazione standard della vostra media campionaria . Prendere ogni valore e sottrarla dalla media del campione . Quadrati ciascuno di questi valori , moltiplicandolo per sé . Aggiungere queste deviazioni al quadrato dalla media e dividere per il numero di osservazioni meno uno . La radice quadrata di questo numero è la deviazione standard . Ad esempio , se la prima persona nel campione aspettato 188,3 minuti e il tempo medio di attesa è stato 196,6 minuti , sottrarre 188,3 da 196,6 a parità (-8,3 ) . Questa differenza al quadrato è 69 Se il totale di tutte le devianze al quadrato dalla media è 47,692.5 , e questo numero diviso per 120 è uguale a una deviazione standard di 397,4 . La radice quadrata di 397,5 è 19,94 minuti .
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Selezionare il livello di confidenza , che è la fiducia degli statistici desidera avere che la statistica del campione riflette accuratamente il parametro della popolazione . Un livello di confidenza del 95 per cento è una selezione comune .
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errore standard Compute , che è la deviazione standard divisa per la radice quadrata della dimensione del campione . In questo esempio 19.94 /11 è 1.81
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Calcola alfa con la formula : . 1 meno il livello di confidenza diviso per 100 In questo esempio , a 1 ( 95/100 ) = .05

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Trova la probabilità critica utilizzando la formula : . 1 meno alfa diviso per 2 In questo esempio , ( 1-0,05 ) /2 = 0,975
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Calcola gradi di libertà sottraendo 1 dal campione totale . In questo esempio , 121-1 = 120
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Cercare il t -valore utilizzando una tabella t - distribuzione disponibile nel retro della maggior parte dei libri di statistiche . Trovare il valore all'intersezione dei gradi di libertà sul livello alfa nella parte superiore sinistra e . In questo esempio , il valore che interseca 120 gradi di libertà ad un alfa di .05 è 1.98
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Calcolare il margine di errore utilizzando la formula : . T -valore moltiplicato per errore standard . In questo esempio , 1.98 x 1.81 = 3.58 .
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Segnala i minuti medi di attesa trascorsi o meno l'intervallo di confidenza più . In questo esempio , 196,6 +/- 3,58 minuti .