La regressione logistica è una tecnica statistica per guardare la relazione tra una variabile dipendente dicotomica e una o più variabili indipendenti . Ad esempio , si potrebbe guardare il rapporto tra l'essere un democratico o repubblicano e variabili quali l'età , razza /etnia e reddito . Statistical Analysis Software , o SAS , consente di adattare le regressioni logistiche e grafico le probabilità previste da un modello . Istruzioni
1

Avviare il Graphics ODS . Prima di SAS in grado di visualizzare i grafici , si deve dire che la grafica che stanno arrivando mettendo grafica ODS nel proprio programma SAS .
2

Scrivi un modello PROC LOGISTIC come faresti normalmente . Nell'esempio , questo potrebbe sembrare

PROC LOGISTIC DATA = MYDATA ;

CLASS RACE ;

MODELLO RACE PARTY = REDDITO AGE ;

3

Aggiungere un'istruzione EFFECTPLOT ed eseguire il programma . L'esempio diventerebbe

PROC LOGISTIC DATA = MYDATA ;

CLASS RACE ;

MODELLO RACE PARTY = REDDITO AGE ;

EFFECTPLOT ;

RUN ;