Gli intervalli di confidenza sono una misura statistica diffuso che calcola l'affidabilità di una stima di un parametro . L'intervallo di confidenza standard è del 95 per cento . In un intervallo di confidenza del 95 per cento , c'è una probabilità del 95 per cento che il valore del parametro risulta compreso tra i limiti di confidenza inferiore e superiore dell'intervallo . Istruzioni
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calcolare la media ( m ) , varianza ( s ^ 2) e il numero del campione ( n) della variabile casuale ( X ) . La media del campione ( X bar) ha anche una distribuzione normale con media ( m) , ma con varianza ( s ^ 2 /n ) .
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Calcola il tuo valore "Z " . Il valore " Z" per un intervallo di confidenza del 95 per cento è sempre 1.96 . Per trovare il valore Z per altri intervalli di confidenza usano un grafico Z -score
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Sostituire i valori nella seguente equazione : .

Z = ( x bar ) - ( m ) /( s ^ 2 /n )
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Re - organizzare l'equazione come segue per trovare ( x bar) : .

( x bar) = Z ( s ^ 2 /n ) + ( m ) ) .
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Calcola i tuoi limiti di confidenza aggiungendo e sottraendo Z ( s ^ 2 /n ^ 0,5 ) dal vostro media campionaria ( x bar) .