Six Sigma è un metodo di misurazione e visualizzazione dei dati di miglioramento della qualità . Se si desidera migliorare la qualità di un processo produttivo , delineare il problema , speculare a un rimedio e di raccogliere e analizzare i dati per valutare l'efficacia della soluzione . Avrete bisogno di definire , misurare e analizzare le fasi di un progetto Six Sigma come ognuno ha strumenti per misurare e dati di miglioramento della qualità di visualizzazione . Tracciare l' uscita

In fase di definizione di un progetto Six Sigma , utilizzare tabelle gestite o carte di controllo per rappresentare graficamente l' output di un processo . Un grafico corsa è un grafico lineare utilizzato per visualizzare le prestazioni di processo nel tempo , mentre un grafico di controllo è un grafico a linee con limiti di controllo superiore e inferiore utilizzati per misurare la stabilità del processo nel corso del tempo . Se il processo è stabile , gli interventi possono essere attuati e dei loro effetti sistematicamente analizzati . Se il processo non è stabile , l'analista deve lavorare per stabilizzare la produzione prima possono essere effettuate eventuali miglioramenti sistematici dei processi .
Grafico Process Flow

diagrammi di flusso di Utilizzo processo , come alberi decisionali , diagrammi spaghetti, SIPOC ( Fornitori , ingressi , di processo , Uscite , clienti) e Ishikawa in fase di definizione per delineare lo stato attuale di un processo . Questi diagrammi aiutano gli analisti a identificare i colli di bottiglia nel processo per specificare le aree in cui gli interventi possono migliorare l' efficienza del processo . Esperti in materia dovrebbero essere consultate durante la progettazione di diagrammi di flusso , e gli operatori che lavorano al processo dovrebbero concordare che il diagramma di flusso descrive con precisione lo stato attuale del processo .
Statistiche descrittive

Illustrare i dati utilizzando statistiche descrittive quali la media , mediana, moda , gamma , la deviazione standard e la varianza . Specifiche statistiche descrittive di qualità includono Process Capability Index ( Cpk ) e parti per milione ( ppm ) . I dati descrittivi sono importanti sia nel misurare e analizzare le fasi di un progetto Six Sigma . Queste statistiche vi dirà che cosa l'output tipico del processo è e quanto spesso un processo soddisfi le specifiche indicate dal cliente .
Analizzare i dati

Una volta che il miglioramento dei processi è stato implementato che i dati vengono raccolti e analizzati per valutare l' efficacia dell'intervento . Le statistiche come l'analisi della varianza ( ANOVA ) , t -test , regressione e chi-quadro sono comunemente utilizzati durante la fase di analisi di un progetto Six Sigma per confrontare l'output di un processo prima e dopo un intervento è stato attuato . Carte di controllo ed eseguire possono essere usati per rappresentare visivamente i miglioramenti di processo .