[www.253606.com] © tutti i diritti riservati. progettato
Differenza tra Constant & Errore Proporzionale
Capire la differenza tra errore costante e proporzionale analisi statistica permetterà una funzione di essere adeguatamente graficamente . Una volta che un grafico è completato alcun valore sull'asse y può essere trovato se il valore x è noto e viceversa . Errore di Constant

un errore costante è una media degli errori su tutta la gamma di tutti i dati . Il valore di x sarà indipendente dal valore y . Ad esempio , una scala apposto avrà sempre deviazione dalla impostazione se l'elemento da pesare è 100 £ pari a zero . , £ 600 . o dovunque nel fratempo e questo errore non ha nulla a che fare con il peso reale dell'oggetto . La deviazione media di una singola istanza diminuirà il numero di istanze aumenta.
Errore proporzionale

errore proporzionale è un errore che dipende dalla quantità di variazione una variabile specifica . Quindi la variazione x è direttamente correlata alla variazione in y . Questo cambiamento è sempre una quantità altrettanto misurabile in modo che x diviso per y è uguale sempre la stessa costante . L'errore sarà sempre una percentuale consistente .
Errore indeterminato

Un errore indeterminato è uno che non è né costante o proporzionale . Questi errori sono spesso il risultato di osservatore pregiudizi o metodologia incoerente durante un esperimento . Errori indeterminati può anche essere un segno che non c'è assolutamente alcuna correlazione tra i due elementi in fase di confronto . In casi come questo è importante rivedere tutti gli aspetti di raccolta dei dati , tra cui pregiudizi sperimentale e misure incoerenti .
Graficamente

un errore costante si rifletterà in un cambiamento l' intercetta y del grafico . Un errore proporzionale cambia la pendenza della linea sul grafico . Errori indeterminati causeranno un effetto grafico a dispersione sul grafico , rendendo la determinazione della retta di regressione impossibile.